熱重分析(TGA)通過測量樣品質量隨溫度或時間的變化，廣泛應用于材料熱穩定性、分解動力學及成分分析等領域。然而，實驗過程中若操作不當，易導致數據偏差(如基線漂移、峰形失真或重復性差)。以下從升溫控制、樣品處理、儀器校準三個維度，分享提升數據準確性的關鍵技巧。
 

　　一、精準控制升溫速率：避免熱滯后效應
 

　　問題背景：
 

　　升溫速率過快會導致樣品內部溫度梯度增大，熱傳導滯后于程序升溫，使實際分解溫度高于儀器顯示值，造成TG曲線峰溫偏移(如聚合物降解峰溫誤差可達10-20℃)。
 

　　優化策略：
 

　　分段設置升溫程序：
 

　　低溫段(<300℃)：采用較慢速率(5-10℃/min)，確保樣品均勻受熱，減少水分或揮發性成分的突釋。
 

　　高溫段(>300℃)：根據反應劇烈程度調整速率(如10-20℃/min)，平衡實驗效率與數據精度。
 

　　示例：分析鋰離子電池正極材料(如LiCoO?)時，低溫段(50-300℃)以5℃/min升溫，高溫段(300-800℃)以15℃/min升溫，可清晰區分結構水脫除與氧釋放階段。
 

　　使用薄層樣品：
 

　　將樣品鋪成均勻薄層(厚度≤0.5mm)，減少熱傳導阻力，使樣品溫度與爐溫同步。
 

　　避免堆疊顆粒，防止局部過熱或反應氣體滯留。
 

　　對比空白實驗：
 

　　在相同條件下運行空坩堝實驗，扣除儀器本身熱容引起的質量變化(如坩堝氧化增重)，修正基線漂移。
 

　　二、優化樣品處理：減少傳質與傳熱干擾
 

　　問題背景：
 

　　樣品量過大、粒徑不均或裝載方式不當，會阻礙反應氣體擴散或導致受熱不均，引發TG曲線畸變(如峰形展寬、肩峰出現)。
 

　　優化策略：
 

　　控制樣品量：
 

　　常規實驗：樣品質量控制在5-20mg，確保質量變化信號(Δm)高于儀器噪聲水平(通常≥0.1μg)。
 

　　微量分析：使用微型坩堝(如50μL容積)，將樣品量降至1-2mg，適用于貴重樣品或高活性物質(如納米催化劑)。
 

　　示例：分析金屬有機框架材料(MOFs)的熱穩定性時，10mg樣品可清晰顯示吸附水脫除(100-200℃)和配體分解(300-500℃)兩階段，而50mg樣品因傳質受限導致峰溫滯后15℃。
 

　　統一粒徑分布：
 

　　通過研磨或篩分使樣品粒徑集中在50-200目(75-300μm)，避免大顆粒內部反應不完全或小顆粒團聚。
 

　　對多孔材料(如活性炭)，需預先干燥以消除孔隙內吸附氣體的干擾。
 

　　規范裝載方式：
 

　　使用專用工具(如小勺或刷子)將樣品均勻鋪在坩堝底部，避免堆積在邊緣或中心。
 

　　輕敲坩堝使樣品密實，但勿過度壓實，防止阻礙氣體擴散。
 

　　三、嚴格儀器校準與維護：確保基線穩定性
 

　　問題背景：
 

　　天平未校準、溫度傳感器偏差或氣路污染會導致基線漂移、質量讀數失真，直接影響TG曲線起始點與終止點的準確性。
 

　　優化策略：
 

　　每日校準天平：
 

　　使用標準砝碼(如10mg、50mg)進行兩點校準，確保質量測量誤差≤±0.1%。
 

　　定期清理天平傳感器(如用無塵布擦拭)，避免灰塵積累影響靈敏度。
 

　　定期校準溫度傳感器：
 

　　使用標準溫度計(如鉑電阻溫度計)對比爐溫與顯示值，偏差超過±1℃時需重新校準。
 

　　對高溫實驗(>800℃)，需檢查熱電偶保護套管是否氧化或開裂，防止溫度測量失真。
 

　　維護氣路系統：
 

　　氣體純度：使用高純度惰性氣體(如N?≥99.999%)或反應氣體(如O?≥99.5%)，避免雜質參與反應或吸附在樣品上。
 

　　氣路清潔：定期更換氣體過濾器(如分子篩吸附水分)，清洗氣路管道(如用乙醇超聲處理)，防止堵塞或污染。
 

　　流量控制：使用質量流量計(MFC)精確調節氣體流量(如20-100mL/min)，確保反應氣氛穩定。
 

　　清潔樣品艙：
 

　　實驗后用軟毛刷清理樣品艙內殘留物，避免交叉污染。
 

　　對腐蝕性樣品(如含硫化合物)，需用酒精棉擦拭艙體，并通風干燥后再進行下一次實驗。
 

　　總結：數據準確性提升的閉環管理
 

　　通過精準控溫(減少熱滯后)→優化樣品(降低傳質干擾)→嚴格校準(確?；€穩定)三步優化，可顯著提升TGA實驗的重復性與可靠性。實際應用中，建議結合空白實驗、標準物質對比(如校準聚苯乙烯的分解溫度)及多人復核，形成閉環質量控制體系，為材料研發與質量控制提供可信數據支持。